スピーカーの識別

Automatic Speaker Identification

Our AI automatically identifies and labels different speakers in your audio. Know who said what without manual tagging - perfect for meetings, interviews, and multi-person recordings.

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4.8
世界中で10,000人以上の顧客から信頼されている

Consistent Speaker Labels

Each speaker is identified consistently throughout the transcript. Speaker A remains Speaker A from start to finish, making conversations easy to follow.

スタート
AAlex (Host)BDr. Sarah ChenAAlex (Host)

Voice Print Recognition

Our AI creates unique voice profiles for each speaker. Even in long recordings with multiple speakers, each person is correctly identified.

スタート
Speaker ASpeaker B

With vs. Without Speaker ID

featurewithoutwith heartotext
Multi-person meetingsCan't tell who said whatClear speaker attribution
インタビュー記録Interviewer/subject mixed upQ&A clearly separated
Podcast editingManual speaker taggingAutomatic host/guest labels
Quote extractionAttribution unclearAccurate speaker quotes

使用例

Team Meetings

Know who made each point, decision, or commitment in group meetings.

Interviews & Podcasts

Clearly separate host and guest dialogue for easy editing.

Focus Groups

Track individual participant contributions in research settings.

How Speaker Identification Works

Our AI analyzes voice patterns to distinguish and label speakers throughout your recording.

ステップ 01

Voice Analysis

AI analyzes unique voice characteristics for each speaker.

ステップ 02

スピーカー検出

Different speakers are identified and separated.

ステップ 03

Label Assignment

Each speaker gets a consistent label throughout.

ステップ 04

Name Mapping

Easily assign real names to speaker labels.

key features

Auto-Detection

Speakers identified automatically, no setup needed.

Name Assignment

Easily map names to speaker labels.

Consistent Labels

Same speaker = same label throughout.

Multiple Speakers

Handle meetings with many participants.

Overlapping Speech

Handles when speakers talk over each other.

Export Options

Keep speaker labels in all export formats.

プライバシー

お客様のデータセキュリティは私たちの最優先事項です。すべてのファイルは256ビットの暗号化で保護され、処理後に自動的に削除されます。

ssl/tls
256-bit
https
プライベート
カスタマーレビュー

ユーザーの声

see how professionals are using this feature to save time and boost productivity.

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文字起こしが簡単に

このツールでワークフローが一変しました。動画からブログ記事を数分で作成できます。精度が素晴らしいです！

田中 美咲

コンテンツクリエイター

2週間前
G2

コンテンツ分析に最適

市場調査のためにソーシャルメディアコンテンツを毎日分析しています。このツールで毎週何時間も節約できます。

佐藤 健太

デジタルマーケター

1ヶ月前
Capterra

仕事に欠かせない

複数アカウントの管理がとても楽になりました。文字起こしの品質は素晴らしいです。

鈴木 愛子

SNSマネージャー

3週間前
App Store

正確で信頼できる

ジャーナリストとして正確な文字起こしが必要です。このツールは毎回タイムスタンプ付きで提供してくれます。

山田 太郎

ジャーナリスト

1週間前
Google Play

研究に最適

ソーシャルメディアの学術研究に使用しています。多言語サポートは素晴らしいです。

中村 由美

研究者

2ヶ月前
Trustpilot

チームに最適なツール

チーム全員がコンテンツ分析に使用しています。強くお勧めします！

高橋 誠

コンテンツストラテジスト

3週間前

よくある質問

How many speakers can it identify?
Our AI can identify and track up to 10+ distinct speakers in a single recording. Accuracy is highest with 2-6 speakers.
Do I need to pre-register speakers?
No! Speaker identification is fully automatic. Simply upload your audio and speakers are detected and labeled without any setup.
How accurate is speaker identification?
We achieve 90-95% accuracy in distinguishing speakers. Accuracy is highest when speakers have distinct voices and minimal crosstalk.
Can I assign real names to speakers?
Yes! After transcription, you can easily map real names to speaker labels. Click on any "Speaker A" to assign a name that updates throughout.
What happens with overlapping speech?
Our AI handles overlapping speech by identifying the dominant speaker for each segment. Heavily overlapping sections are noted in the transcript.
Does it work with phone call recordings?
Yes! Phone recordings work well for speaker identification. The two-party nature of most calls makes speaker separation highly accurate.

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Upload a multi-speaker recording and see automatic speaker detection in action.

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