一个声音一个标签，从头到尾不变
整段录音一次性转写，所以第一分钟的说话人 2，一小时后依然是说话人 2。转录稿的每一行都带有说话人和时间戳；点击一行，播放器就会跳到那一刻，方便您核实到底是谁说的。在付费方案中，您可以把标签改成真实姓名，合并其实是同一个人的两个标签。模型分错时把任意一行移给另一位说话人，这一点任何方案都可以做。
开始使用看清对话是怎么分配的
说话人面板显示每个人在录音中的发言占比，一眼就能看出采访者是否比嘉宾说得多，或者会议是否被某一个人主导。Hear2Text 只在单段录音内区分声音；它不会在不同录音之间记住声音，也不会识别某人的身份，所以名字始终由您来添加。
开始使用多人录音：有无说话人标签的差别
| 功能 | 没有 | 使用Hear2Text |
|---|---|---|
| 多人会议 | 一大段文字，看不出谁说了什么 | 每一行都标有说话人 1、说话人 2 等 |
| 采访逐字稿 | 问题和回答混在一起 | 采访者和嘉宾分属不同标签，可重命名 |
| 播客节目笔记 | 重放整集来分辨主持人和嘉宾 | 一个面板显示每位说话人在节目中的发言占比 |
| 查找引语 | 拖着进度条凭耳朵找 | 搜索转录稿，点击那一行即可播放 |
使用场景
团队会议
看清每个观点是谁提的、谁答应了什么。把说话人改成同事的名字，写会议纪要前点击一行再听一遍。
采访和播客
把主持人和嘉宾分开，摘引语、写节目笔记都不必重放整集。说话人面板会显示每个人说了多少。
研究访谈和焦点小组
在小组访谈中区分各位参与者，回顾每个人说了什么。如果一个麦克风录下多个相似的声音，需要手动修正部分行。
说话人识别如何运作
上传文件或粘贴公开链接。录音会在一次处理中完成转写并按声音区分，然后您在浏览器里整理标签。无需设置，无需声音样本，也不用选择语言。
- 步骤 01
上传录音
上传不超过 500 MB、6 小时的音频或视频，或粘贴公开的 YouTube、Vimeo 或 Zoom 云录制分享链接。语种自动识别。
- 步骤 02
区分不同声音
整段录音一次性分析，找出说话人之间的轮换，每个声音全程保持同一个标签。
- 步骤 03
每行标注说话人
每一行都标有说话人 1、说话人 2 等，并附时间戳。只有一个声音时，标签会隐藏。
- 步骤 04
重命名并修正
在付费方案中，把说话人改成真实姓名，合并重复的标签。把某一行移给正确的人，这一点任何方案都可以做。
核心功能
自动识别说话人
直接从音频中识别说话人。无需标记，无需声音样本，也不用事先填写人数。
重命名与合并说话人
在付费方案中，一步把说话人 1 改成“Anna”，并合并属于同一个人的两个标签。
全程标签一致
整份文件一次处理，每个声音从第一分钟到最后一分钟都保持同一个标签。
人数不限
说话人数量不限：两人采访、团队会议和座谈会都可以。音频越清晰，区分效果越好。
手动修正
抢话和声音相似会导致错误。您可以在浏览器里把任意一行移给其他说话人并修改文字。
下载文件也能显示说话人
付费方案中，下载时可以选择是否加入说话人：TXT、Word、PDF 会在每段发言前加上说话人姓名，SRT 和 VTT 会在每条字幕前加上说话人姓名。