Hear2Text
Sprekeridentificatie

Sprekers in audio automatisch herkennen

Upload een vergadering, interview of podcast en Hear2Text geeft elke regel een sprekerlabel: Spreker 1, Spreker 2 enzovoort, zonder limiet op het aantal, in elk abonnement. Sprekers hernoemen en samenvoegen, en ze toevoegen aan je exports, zit in het betaalde maand- en jaarabonnement.

Probeer het gratisBekijk prijzen

Eén label per stem, van begin tot eind

De hele opname wordt in één keer getranscribeerd, dus de stem die in de eerste minuut Spreker 2 is, is een uur later nog steeds Spreker 2. Elke regel van het transcript heeft een spreker en een tijdstempel; klik op een regel en de speler springt naar dat moment, zodat je kunt nagaan wie het echt zei. In de betaalde abonnementen kun je een label hernoemen naar een echte naam en twee labels samenvoegen die dezelfde persoon blijken te zijn; een losse regel naar een andere spreker verplaatsen als het model zich vergiste kan in elk abonnement.

Aan de slag

Zie hoe het gesprek verdeeld was

Een sprekerspaneel toont het aandeel van elke persoon in de opname, zodat je in één oogopslag ziet of de interviewer meer praatte dan de gast of dat één stem de vergadering domineerde. Hear2Text onderscheidt stemmen alleen binnen één opname; het onthoudt geen stemmen tussen opnames en herkent niet wie iemand is, dus namen voeg je altijd zelf toe.

Aan de slag

Audio met meerdere sprekers, met en zonder sprekerlabels

FunctieZonderMet Hear2Text
Vergaderingen met meerdere mensenEén lang blok tekst zonder idee wie wat zeiElke regel gemarkeerd als Spreker 1, Spreker 2 enzovoort
InterviewtranscriptenVragen en antwoorden lopen door elkaarInterviewer en gast op aparte labels die je kunt hernoemen
Shownotes voor een podcastDe aflevering opnieuw afspelen om host en gast uit elkaar te houdenEen paneel met het aandeel van elke spreker in de aflevering
Een citaat terugvindenOp het gehoor door de audio spoelenZoek in het transcript, klik op de regel en hoor hem afspelen

Toepassingen

  • Teamvergaderingen

    Zie wie elk punt inbracht en wie waarmee instemde. Hernoem sprekers naar de namen van je collega's en klik op een regel om hem terug te horen voordat je de notulen schrijft.

  • Interviews en podcasts

    Houd host en gast uit elkaar, zodat je citaten haalt en shownotes schrijft zonder de aflevering opnieuw af te spelen. Het sprekerspaneel laat zien hoeveel ieder praatte.

  • Onderzoeksinterviews en focusgroepen

    Houd deelnemers aan een groepssessie uit elkaar en bekijk wat ieder zei. Met veel vergelijkbare stemmen op één microfoon moet je sommige regels met de hand corrigeren.

Zo werkt sprekeridentificatie

Je uploadt een bestand of plakt een openbare link. De opname wordt in één keer getranscribeerd en per stem opgesplitst, daarna breng je de labels in de browser op orde. Geen instellingen, geen stemvoorbeelden, geen taal om te kiezen.

  1. Stap 01

    Upload de opname

    Upload audio of video tot 500 MB en 6 uur, of plak een openbare deellink van YouTube, Vimeo of een Zoom-cloudopname. De taal wordt automatisch herkend.

  2. Stap 02

    Stemmen worden gescheiden

    De hele opname wordt in één keer geanalyseerd, dus sprekerwisselingen worden gevonden en elke stem houdt het hele stuk hetzelfde label.

  3. Stap 03

    Regels krijgen sprekerlabels

    Elke regel wordt gemarkeerd als Spreker 1, Spreker 2 enzovoort, met een tijdstempel. Bij maar één stem wordt het label verborgen.

  4. Stap 04

    Hernoemen en corrigeren

    Hernoem in de betaalde abonnementen sprekers naar echte namen en voeg dubbele labels samen. Elke regel naar de juiste persoon verplaatsen kan in elk abonnement.

Belangrijkste functies

  • Automatische sprekerherkenning

    Sprekers worden uit de audio zelf herkend. Niets te taggen, geen stemvoorbeelden, geen aantal sprekers om vooraf in te vullen.

  • Sprekers hernoemen en samenvoegen

    Maak in de betaalde abonnementen in één stap van Spreker 1 "Anna", en voeg twee labels samen die bij dezelfde persoon horen.

  • Consistent door de hele opname

    Eén doorgang over het hele bestand houdt elke stem van de eerste tot de laatste minuut op hetzelfde label.

  • Elk aantal sprekers

    Geen limiet op sprekers: interviews met twee mensen, teamvergaderingen en panels werken allemaal. Heldere audio scheidt het best.

  • Regels met de hand corrigeren

    Door elkaar praten en vergelijkbare stemmen veroorzaken fouten. Verplaats elke regel naar een andere spreker en bewerk de tekst in de browser.

  • Sprekers in je downloads

    Kies in de betaalde abonnementen bij het downloaden of de sprekers erbij moeten: TXT, Word en pdf openen elke spreekbeurt met de naam van de spreker, en SRT en VTT zetten die naam voor elke ondertitel.

Veelgestelde vragen

Hoeveel sprekers kan het herkennen?
Er is geen vaste limiet. Hear2Text labelt zoveel verschillende stemmen als het vindt, Spreker 1, Spreker 2, Spreker 3 en verder, of het nu een telefoongesprek met twee mensen is of een panel van acht. Meer sprekers met vergelijkbare stemmen maken het scheiden moeilijker, dus bij een grote groep op één microfoon moet je misschien een paar regels met de hand verplaatsen. Spreekt er maar één persoon, dan wordt het label verborgen.
Moet ik sprekers eerst registreren of stemvoorbeelden uploaden?
Nee. Er is geen aanmeldstap en je hoeft geen stemvoorbeelden op te nemen. Sprekers worden uit de opname zelf onderscheiden, dus je uploadt gewoon het bestand of plakt een openbare link en het transcript komt terug met labels. Hear2Text weet niet wie iemand is en noemt ze daarom Spreker 1, Spreker 2 enzovoort; in de betaalde abonnementen kun je ze daarna hernoemen.
Hoe nauwkeurig is sprekeridentificatie?
Het is betrouwbaar bij heldere opnames waarin mensen om de beurt praten en ieder een eigen microfoon heeft. De nauwkeurigheid daalt als mensen door elkaar praten, als iedereen één microfoon op afstand deelt of als twee stemmen op elkaar lijken. Fouten zie je meestal als een korte regel bij de verkeerde persoon, en in de browser kun je elke regel naar de juiste spreker verplaatsen of twee labels samenvoegen.
Kan ik sprekers hernoemen naar echte namen?
Ja, in de betaalde abonnementen. Hernoem Spreker 1 naar "Anna" en al haar regels veranderen in één keer mee. Is één persoon over twee labels verdeeld, voeg ze dan samen. De namen komen ook in je downloads terecht: kies bij het exporteren of de sprekers erbij moeten, dan laten TXT, Word, pdf, SRT en VTT ze allemaal zien.
Wat gebeurt er als mensen door elkaar praten?
Door elkaar praten is het lastigste geval. Elk segment krijgt één spreker, dus als twee mensen tegelijk praten gaat de regel naar wie de overhand heeft, en een korte tussenwerping kan wegvallen of bij de verkeerde persoon komen. Veel door elkaar praten verlaagt ook de nauwkeurigheid van de transcriptie. Je lost het achteraf op door de tekst te bewerken en regels in de browser naar de juiste spreker te verplaatsen.
Werkt het met opnames van telefoongesprekken?
Ja, als je de opname als bestand hebt. Upload het (tot 500 MB en 6 uur, als MP3, M4A, WAV of de meeste andere formaten) en beide kanten krijgen een label. Telefoonaudio is smal en gecomprimeerd, dus de scheiding is zwakker dan bij studio-audio, zeker als beide stemmen op elkaar lijken. Hear2Text neemt zelf geen gesprekken op en er schuift geen bot aan bij Zoom, Teams of Meet.

Herken de sprekers in je volgende opname

Upload een vergadering, interview of podcast en krijg in elk abonnement een transcript waarin elke regel een sprekerlabel heeft. Sprekers een naam geven en toevoegen aan je exports zit in het maandabonnement (US$ 9,99) en het jaarabonnement (US$ 89,99), die ook onbeperkt transcriptieminuten bevatten.

Gratis aan de slagBekijk prijzen