Hear2Text
Voor onderzoekers

Transcriberen voor kwalitatief onderzoek, klaar om te coderen

Transcriberen voor kwalitatief onderzoek hoeft geen weken meer te kosten, ook niet als je veldwerk uit diepte-interviews en focusgroepen bestaat. Upload de opname of plak een link, en binnen minuten ligt er een woordelijk transcript: met tijdstempels, per spreker gesplitst, klaar om te exporteren naar waar je ook analyseert.

Gratis starten – 120 minuten per weekBekijk prijzen

Het gat tussen het veldwerk en de bevindingen

Het verzamelen van je data is het deel dat volgens plan verloopt. Alles tussen het laatste interview en het eerste hoofdstuk, het uittypen, het opschonen, de jacht op een citaat dat je half onthoudt, is waar de maanden ongemerkt in verdwijnen.

  • Uittypen eet je planning op

    Een uur opname uitschrijven kost het grootste deel van een dag, en degene die zit te typen is meestal degene die het onderzoek het beste kent.

  • Met de hand coderen

    Zolang er geen tekst ligt, is een thema een regel in een spreadsheet met een tijdcode en een parafrase erin. En die parafrase is wat er uiteindelijk geciteerd wordt.

  • Elke vergelijking kost een luisterbeurt

    Drie deelnemers zeiden iets vergelijkbaars over vertrouwen. Dat bevestigen kost drie sessies met de koptelefoon op, in de hoop dat je elk van die momenten terugvindt.

  • Citaten die je niet kunt narekenen

    Een citaat moet woord voor woord overeenkomen met de opname. Gereconstrueerd uit aantekeningen schuift het op, en er is niets dat teruggrijpt naar het moment dat een reviewer wil zien.

Het transcript ligt klaar als je gaat analyseren

Upload de opname, of plak de link als het gesprek online plaatsvond, en de tekst komt binnen minuten terug als fragmenten met tijdstempels en een label bij elke spreker. Wat overblijft is lezen, coderen en citeren, en dat is het werk waarvoor je bent opgeleid.

Interviews transcriberen en coderen, zonder dagen typwerk

Voor
  • ✗Interview opnemen
  • ✗Dagen besteden aan uittypen
  • ✗Handmatig coderen in spreadsheets
  • ✗Moeite met vergelijken tussen interviews
  • ✗Risico op citaatfouten
Na
  • Interview opnemen
  • Binnen minuten het transcript
  • De assistent wijst thema's aan
  • Zoeken in tekst, niet terugluisteren
  • Citaten met een tijdstempel erbij

Elk onderzoeksinterview uitwerken, waar het ook is opgenomen

Een geëxporteerd videogesprek, een telefoon op een keukentafel, een dasspeldmicrofoon in een focusgroep, een seminar dat iemand je als link stuurde. Upload het bestand of plak de link; de taal wordt vanzelf herkend uit meer dan honderd. Heldere audio komt terug met 95-99% nauwkeurigheid en een tijdstempel bij elk fragment.

Aan de slag

Interviews coderen met AI? Stel je vraag aan het transcript

Het betaalde abonnement bevat een assistent die het transcript heeft gelezen en er vragen over beantwoordt: waar gaat het over werkdruk, wat zei deze deelnemer over vertrekken, vat de laatste twintig minuten samen. Je codeboek past hij niet toe, en dat is ook niet de bedoeling. Hij brengt je bij de passage die het coderen waard is zonder dat je de audio hoeft af te speuren.

Aan de slag

Vergelijken zonder terug te luisteren

Zodra elk interview tekst is, vind je elke vermelding van een begrip terug met een zoekopdracht, zonder één seconde af te spelen. Exporteer de hele set naar Word of TXT en die zoekopdracht loopt over het hele onderzoek, in het programma waarin je het toch al bewaart. Wil je de toon horen die de tekst weglaat, zoek de passage dan op in het transcript en spring via de tijdstempel terug naar de opname.

Aan de slag

Toepassingen

  • Diepte-interviews

    Upload een semigestructureerd gesprek zodra het is afgelopen en lees het terug terwijl het nog vers is; uittypen wat je net hebt gehoord hoeft niet meer. Elke beurt heeft een tijdstempel, dus een opvallend antwoord ligt één klik van de audio erachter.

  • Focusgroepen

    Een tafel met stemmen rond één microfoon komt terug met elke beurt op een eigen regel, voorzien van een sprekerlabel. Waar mensen door elkaar praten controleer je die labels nog, maar je verbetert een transcript in plaats van er een te schrijven.

  • Thematische analyse

    Lees de hele set als tekst, markeer wat terugkomt en haal de passages eruit die het dragen. De assistent kan aanwijzen waar een onderwerp in een lang gesprek opduikt, en achter elk thema dat je claimt ligt een opname.

  • Literatuurstudie

    Opgenomen congreslezingen, seminars en methodenwebinars zijn ook bronnen. Plak de videolink en je hebt doorzoekbare tekst die je met een tijdcode kunt citeren, in plaats van een uur video om doorheen te spoelen voor die ene zin.

  • Veldwerk

    Neem op met je telefoon waar het gesprek ook plaatsvindt en upload zodra je weer bereik hebt. Omdat de taal vanzelf wordt herkend, hoeft een gesprek in het Arabisch of het Pools niet te wachten tot iemand thuis het uittypt.

Belangrijkste functies

  • Wat je je ethische commissie kunt vertellen

    Wij claimen niet dat we voldoen aan de eisen van een toetsingscommissie, want die goedkeuring hangt aan jouw onderzoek en niet aan een leverancier. Wat wel klopt: versleuteld transport, bestanden die in je eigen account blijven, en verwijderen wanneer jij dat besluit.

  • Namen blijven in jouw handen

    Er wordt niets automatisch weggelakt: wij verwijderen geen namen, plaatsen of andere kenmerken voor je. Werk met deelnemersnummers tijdens het gesprek, of schoon het geëxporteerde bestand op voordat het naar de rest van het team gaat.

  • Bestanden die je analysesoftware opent

    Er komt geen .qdpx uit en geen projectbestand dat je analyseprogramma in één klik inleest. Wel een Word- of tekstdocument met de sprekerlabels en de tijden erin, en dat is precies het bestandstype waarmee zulke programma's een transcript binnenhalen.

  • Woordelijk, niet bijgeschaafd

    Wat er is gezegd krijg je terug in de volgorde waarin het viel, met 95-99% nauwkeurigheid bij heldere audio, al komen stopwoordjes als "eh" niet altijd mee. Samenvatten is een aparte functie in het betaalde abonnement waar je zelf om vraagt, en die overschrijft de tekst nooit.

  • Interview in de taal van je deelnemer

    Interview mensen in de taal waarin ze denken. De herkenning gebeurt zodra het bestand binnenkomt, dus er valt niets per opname in te stellen, en het betaalde abonnement vertaalt de afgeronde tekst voor co-auteurs die een andere taal lezen.

  • Citeren met de seconde erbij

    Een citaat in je manuscript leg je naast de seconde waarop het werd uitgesproken. Vraagt een reviewer waar het vandaan komt, dan wijs je een plek in de opname aan en niet je herinnering aan die kamer.

Veelgestelde vragen

Voldoet dit aan de eisen van mijn ethische commissie?
Dat beoordeelt je toetsingscommissie, niet wij: een goedkeuring dekt jouw onderzoek en niet je leveranciers, dus geen enkele transcriptiedienst kan namens jou voldoen en wij beweren dat ook niet. Wat je wel in je protocol kunt zetten: opnames gaan over een versleutelde verbinding, ze staan in je eigen account en worden alleen gedeeld als jij ze deelt, en je verwijdert een opname met transcript wanneer je wilt. Wij leveren geen verwerkersovereenkomst, dus eist je goedkeuring dat data de systemen van je instelling niet verlaat, transcribeer dan daarbinnen.
Kan ik deelnemers automatisch laten anonimiseren?
Nee. Er is geen automatische anonimisering of pseudonimisering, en dat zeggen we liever nu dan dat je er na het uploaden achter komt. Wat er in de opname wordt gezegd, namen incluis, staat in het transcript. De gebruikelijke werkwijze werkt gewoon: gebruik deelnemersnummers tijdens het interview, of vervang de namen in het geëxporteerde Word- of TXT-bestand voordat de tekst bij je analyseset komt.
Welk programma gebruik je om interviews te coderen?
De gangbare keuzes zijn NVivo, ATLAS.ti en MAXQDA, en alle drie lezen de Word- en tekstbestanden die je hier exporteert. Het betaalde abonnement exporteert Word, PDF, TXT, SRT en VTT, het gratis abonnement TXT. Een eigen formaat hebben we niet: er is geen .qdpx-bestand en niets dat rechtstreeks in zo'n programma opent, dus de route is exporteren, als document importeren en daar coderen. In het betaalde abonnement kan de Word- of TXT-export elke spreekbeurt met de naam van de spreker openen; de tijdstempels blijven in het transcript hier staan, dus houd dat open als je moet horen wie een regel zei.
Moet je letterlijk of woordelijk transcriberen?
Voor de meeste kwalitatieve analyses volstaat woordelijk: alles wat er is gezegd, leesbaar gemaakt met leestekens, zonder elke "eh" en elke hapering. Letterlijk transcriberen, met stopwoordjes, stotteren en aarzelingen erbij, loont pas als je analyseert hoe iemand iets zegt, zoals bij gespreks- of discoursanalyse. Onze transcripten zijn woordelijk: wat er is gezegd, in leesbare zinnen, waarbij stopwoordjes niet altijd meekomen. Heb je een letterlijk transcript nodig, vul de stopwoordjes en aarzelingen dan aan terwijl je naluistert, met de tijdstempel bij elke regel als startpunt.
Wat is het verschil tussen transcriberen en coderen?
Transcriberen zet een opname om in tekst; coderen is wat je daarna met die tekst doet: passages labelen, zodat thema's en patronen over je interviews heen zichtbaar worden. Het eerste doet Hear2Text, ook bij interviews in het Nederlands of een andere taal, want de taal van elke opname wordt vanzelf herkend uit 100 talen. Het coderen blijft bij jou, in je eigen analyseprogramma of in Word; de assistent uit het betaalde abonnement wijst wel aan waar een onderwerp in een gesprek opduikt, maar past geen codeboek toe.
Is er korting voor studenten of universiteiten?
Nee. Er is geen academische, studenten- of instellingskorting, en de prijs is voor iedereen gelijk. Wat een krap onderzoeksbudget wel aankan is het gratis abonnement: 120 transcriptieminuten per week, elke maandag opnieuw, zonder creditcard. Daarboven is het US$ 9,99 per maand voor onbeperkte minuten, of US$ 89,99 per jaar, wat neerkomt op ongeveer US$ 7,50 per maand.

Begin deze week met 120 gratis minuten

Genoeg voor twee interviews van een uur, deze week en elke week daarna, zonder creditcard. Onbeperkte minuten, sprekernamen, AI-samenvattingen en alle exportformaten kosten US$ 9,99 per maand of US$ 89,99 per jaar.

Gratis starten – 120 minuten per weekBekijk prijzen