शोध साक्षात्कार का ट्रांसक्रिप्शन, उसी दिन कोडिंग के लिए तैयार

IRB मंज़ूरी आपके अध्ययन को मिलती है, आपके वेंडरों को नहीं, इसलिए कोई भी ट्रांसक्रिप्शन सेवा आपकी ओर से अनुपालित नहीं हो सकती — और हम ऐसा दावा भी नहीं करते। प्रोटोकॉल में यह लिखा जा सकता है: रिकॉर्डिंग एन्क्रिप्टेड कनेक्शन से जाती है, वह आपके खाते में रहती है और तभी साझा होती है जब आप साझा करें, और रिकॉर्डिंग तथा उसका ट्रांसक्रिप्ट आप जब चाहें हटा सकते हैं। अगर आपकी मंज़ूरी की शर्त यह है कि डेटा विश्वविद्यालय के अपने सिस्टम से बाहर न जाए, तो ट्रांसक्रिप्शन वहीं कीजिए।

नहीं। अपने आप गुमनाम करने या पहचान मिटाने जैसी कोई सुविधा नहीं है, और यह बात अपलोड के बाद पता चलने से बेहतर है कि पहले ही कह दी जाए। रिकॉर्डिंग में जो कुछ बोला गया है, नामों समेत, वह ट्रांसक्रिप्ट में आता है। चलन वाला तरीका यहां भी चलता है: इंटरव्यू में प्रतिभागी आईडी इस्तेमाल कीजिए, या निर्यात की गई Word या TXT फ़ाइल में नाम खोजकर बदल दीजिए, इससे पहले कि वह ट्रांसक्रिप्ट आपके विश्लेषण सेट में शामिल हो।

Word या सादे टेक्स्ट के रास्ते हाँ, उनके अपने फ़ॉर्मैट में नहीं: न .qdpx फ़ाइल है, न ऐसा कुछ जो सीधे NVivo, ATLAS.ti या MAXQDA में खुल जाए। सशुल्क योजना Word, PDF, TXT, SRT और VTT देती है, मुफ्त योजना TXT। ये तीनों टूल Word और सादा टेक्स्ट आयात करते ही हैं, इसलिए रास्ता यह है: ट्रांसक्रिप्ट निर्यात कीजिए, उसे दस्तावेज़ की तरह आयात कीजिए, और वहीं कोडिंग कीजिए। सशुल्क योजना में Word और TXT फ़ाइलें हर बारी को स्पीकर के नाम के साथ खोल सकती हैं; टाइमस्टैम्प यहां के ट्रांसक्रिप्ट में ही रहते हैं, इसलिए कोई पंक्ति किसने कही यह सुनना हो तो यहां का ट्रांसक्रिप्ट खुला रखिए।

रिकॉर्डिंग अपलोड कीजिए या लिंक पेस्ट कीजिए: चर्चा टाइमस्टैंप वाले टेक्स्ट में लौटती है, और स्पीकर पहचान आवाज़ें अलग करके हर हिस्से पर लेबल लगाती है — मुफ्त योजना में भी और $9.99/माह वाली योजना में भी। जहां लोग बारी-बारी बोलते हैं वहां यह अच्छा काम करती है; जहां तीन लोग एक साथ बोल पड़ें, वहां कुछ लेबल आपको खुद सुधारने होंगे — फिर भी यह टाइप करने का नहीं, पढ़ने का काम है। मेज़ के बीचोंबीच रखा एक माइक किनारे रखे माइक से बेहतर नतीजा देता है, और यह चुनाव नतीजे पर हमारी तरफ़ की किसी भी चीज़ से ज़्यादा असर डालता है।

हाँ: हिंदी समेत 100 भाषाओं में, और कई दूसरी भारतीय भाषाएं भी इसी सूची में हैं; भाषा अपलोड के वक़्त अपने आप पहचान ली जाती है, इसलिए बहुभाषी अध्ययन में हर फ़ाइल पर सेटिंग बदलने की ज़रूरत नहीं पड़ती। सटीकता सबसे ज़्यादा इस पर टिकी है कि ऑडियो कितना साफ़ है — साफ़ ऑडियो 95-99% सटीकता के साथ लौटता है — इसलिए किसी कम आम भाषा या बोली का पहला ट्रांसक्रिप्ट ध्यान से जांच लीजिए। बोलने वाले हर योजना में अलग किए जाते हैं, और सशुल्क योजना तैयार ट्रांसक्रिप्ट का अनुवाद भी कर देती है, जो तब काम आता है जब विश्लेषण करने वाली टीम इंटरव्यू की भाषा नहीं जानती।

नहीं। न अकादमिक छूट है, न छात्र छूट, न संस्थागत — कीमत सबके लिए एक ही है। थीसिस के बजट को संभालने वाली चीज़ मुफ्त योजना है: हर सप्ताह 120 ट्रांसक्रिप्शन मिनट, हर सोमवार फिर से भरते हुए, बिना क्रेडिट कार्ड। उससे आगे असीमित मिनट $9.99 प्रति माह पर हैं, या $89.99 प्रति वर्ष पर, यानी करीब $7.50 प्रति माह।