Hear2Text
Taler-identifikasjon

Transkribering med talere: se automatisk hvem som snakker

Last opp et møte, et intervju eller en podcast, så merker Hear2Text hver linje med taler på alle planer: Taler 1, Taler 2 og så videre, uten grense for antallet. Å gi talere nytt navn og slå dem sammen, og å legge dem til i eksportene dine, er inkludert i de betalte planene Månedlig og Årlig.

Prøv gratisSe priser

Én etikett per stemme, fra start til slutt

Hele opptaket transkriberes i én omgang, så stemmen som er Taler 2 i første minutt, er fortsatt Taler 2 en time senere. Hver linje i transkripsjonen har sin taler og sitt tidsstempel; klikk på en linje, så hopper avspilleren dit, og du kan sjekke hvem som faktisk sa det. På de betalte planene kan du gi en etikett et ekte navn og slå sammen to etiketter som viste seg å være samme person; å flytte en enkelt linje til en annen taler når modellen tok feil, kan du gjøre på alle planer.

Kom i gang

Se hvordan samtalen ble fordelt

Et talerpanel viser hver persons andel av opptaket, så du ser med én gang om intervjueren snakket mer enn gjesten, eller om én stemme dominerte møtet. Hear2Text skiller stemmer innenfor ett opptak; den husker ikke stemmer mellom opptak og kjenner ikke igjen hvem noen er, så navnene legger du alltid inn selv.

Kom i gang

Lyd med flere talere, med og uten talermerking

FunksjonUtenMed Hear2Text
Møter med flere deltakereÉn lang tekstblokk uten spor av hvem som sa hvaHver linje merket Taler 1, Taler 2 og så videre
Transkribering av intervjuSpørsmål og svar flyter sammenIntervjuer og gjest på hver sin etikett som kan gis nytt navn
Shownotes til podcastSpille av episoden igjen for å skille vert fra gjestEt panel som viser hver talers andel av episoden
Finne et sitatSpole gjennom lyden på gehørSøk i transkripsjonen, klikk på linjen og hør den

Brukstilfeller

  • Teammøter

    Se hvem som tok opp hvert punkt og hvem som sa ja til hva. Gi talerne kollegenes navn og klikk på en linje for å høre den igjen før du skriver møtereferatet.

  • Intervjuer og podcaster

    Hold vert og gjest atskilt, så du kan hente sitater og skrive shownotes uten å spille av episoden igjen. Talerpanelet viser hvor mye hver person snakket.

  • Forskningsintervjuer og fokusgrupper

    Skill deltakerne i en gruppesamtale og gå gjennom hva hver enkelt sa. Med mange like stemmer på én mikrofon må du regne med å rette noen linjer for hånd.

Slik fungerer taleridentifikasjonen

Du laster opp en fil eller limer inn en offentlig lenke. Opptaket transkriberes og deles etter stemme i én omgang, og så rydder du i etikettene i nettleseren. Ingen oppsett, ingen stemmeprøver, ikke noe språk å velge.

  1. Trinn 01

    Last opp opptaket

    Last opp lyd eller video på opptil 500 MB og 6 timer, eller lim inn en offentlig delingslenke fra YouTube, Vimeo eller et Zoom-skyopptak. Språket gjenkjennes automatisk.

  2. Trinn 02

    Stemmene skilles

    Hele opptaket analyseres samlet, så skiftene mellom talere blir funnet, og hver stemme beholder samme etikett hele veien.

  3. Trinn 03

    Linjene får talermerking

    Hver linje merkes Taler 1, Taler 2 og så videre, med tidsstempel. Er det bare én stemme, skjules etiketten.

  4. Trinn 04

    Gi navn og rett opp

    På de betalte planene gir du talerne ekte navn og slår sammen doble etiketter. Å flytte en linje til riktig person kan du gjøre på alle planer.

Nøkkelfunksjoner

  • Automatisk gjenkjenning av talere

    Talerne oppdages ut fra selve lyden. Ingenting å merke, ingen stemmeprøver, ikke noe antall talere å oppgi på forhånd.

  • Gi nytt navn og slå sammen talere

    På de betalte planene gjør du Taler 1 om til «Anna» i ett steg, og slår sammen to etiketter som tilhører samme person.

  • Konsekvent gjennom hele opptaket

    Én gjennomgang av hele filen holder hver stemme på samme etikett fra første til siste minutt.

  • Så mange talere du vil

    Ingen grense for antall talere: intervjuer med to, teammøter og paneler fungerer. Klar lyd gir best skille.

  • Rett linjer for hånd

    Overlappende tale og like stemmer gir feil. Flytt enhver linje til en annen taler og rediger teksten i nettleseren.

  • Talere i nedlastingene dine

    På de betalte planene kan du velge å legge til talerne når du laster ned: TXT, Word og PDF starter hvert innlegg med talerens navn, og SRT og VTT setter det foran hver undertekst.

Vanlige spørsmål

Hvor mange talere kan den skille?
Det finnes ingen fast grense. Hear2Text merker så mange ulike stemmer som den finner, Taler 1, Taler 2, Taler 3 og videre, enten det er en telefonsamtale mellom to eller et panel med åtte. Flere talere med like stemmer gjør skillet vanskeligere, så en stor gruppe tatt opp på én mikrofon kan kreve at noen linjer flyttes for hånd. Når bare én person snakker, skjules etiketten.
Må jeg registrere talere eller laste opp stemmeprøver først?
Nei. Det finnes ingen registrering og ingen stemmeprøver å ta opp. Talerne skilles fra hverandre ut fra selve opptaket, så du laster bare opp filen eller limer inn en offentlig lenke, og transkripsjonen kommer med etiketter. Hear2Text vet ikke hvem noen er, så de kalles Taler 1, Taler 2 og så videre; på de betalte planene kan du gi dem nye navn etterpå.
Hvor nøyaktig er taleridentifikasjonen?
Det er pålitelig på klare opptak der folk snakker etter tur og hver har sin egen mikrofon. Nøyaktigheten faller når folk snakker i munnen på hverandre, når alle deler én mikrofon langt unna, eller når to stemmer ligner. Feil viser seg som regel som en kort linje gitt til feil person, og du kan flytte enhver linje til riktig taler eller slå sammen to etiketter i nettleseren.
Kan jeg gi talerne ekte navn?
Ja, på de betalte planene. Gi Taler 1 navnet «Anna», så oppdateres alle linjene hennes på en gang. Er én person delt på to etiketter, slår du dem sammen. Navnene følger også med i nedlastingene: velg å legge til talerne når du eksporterer, så viser TXT, Word, PDF, SRT og VTT dem alle.
Hva skjer når folk snakker i munnen på hverandre?
Overlappende tale er det vanskeligste tilfellet. Hvert segment får én taler, så når to snakker samtidig, går linjen til den som dominerer, og et raskt innskudd kan falle bort eller havne hos feil person. Mye overlapping trekker også ned nøyaktigheten i transkriberingen. Du kan rette det etterpå ved å redigere teksten og flytte linjer til riktig taler i nettleseren.
Fungerer det med opptak av telefonsamtaler?
Ja, hvis du har opptaket som fil. Last det opp (opptil 500 MB og 6 timer, i MP3, M4A, WAV eller de fleste andre formater), så merkes begge sider. Telefonlyd er smal og komprimert, så skillet blir svakere enn med studiolyd, særlig hvis stemmene ligner. Hear2Text tar ikke opp samtaler selv, og ingen bot blir med i Zoom, Teams eller Meet.

Identifiser talerne i ditt neste opptak

Last opp et møte, et intervju eller en podcast og få en transkripsjon der hver linje er merket med taler, på alle planer. Å navngi talerne og legge dem til i eksportene dine er en del av planene Månedlig (9,99 USD) og Årlig (89,99 USD), som også gir ubegrenset antall transkriberingsminutter.

Kom i gang gratisSe priser