Sprecher automatisch erkennen
Hear2Text erkennt, wer spricht, und markiert jedes Segment. So werden Meetings, Interviews und Podcasts leichter lesbar und zitierbar.
Konsistente Sprecherlabels
Halte Sprecher im gesamten Transkript konsistent, damit es sich wie ein echtes Gespräch liest.
LoslegenMustererkennung von Stimmen
Verbessere die Klarheit mit intelligenter Trennung in Interviews, Panels und Meetings mit mehreren Teilnehmern.
LoslegenKlarheit für Audio mit mehreren Sprechern
| Funktion | Ohne | Mit heartotext |
|---|---|---|
| Multi-person Meetings | Ein langer Absatz | Beschriftete Sprecher |
| Interview-Transkripte | Schwer zu zitieren | Einfach zu Verweise |
| Podcast Bearbeitung | Manual cleanup | Speaker-aware Transkript |
| Zitat-Extraktion | Im Audio vor- und zurückspulen | Zu Zitaten springen |
Anwendungsfälle
Team-Meetings
Verfolge Entscheidungen und Aufgaben je Sprecher für ein besseres Follow-up.
Interviews and podcasts
Separate host and guest for editing, publishing, and quoting.
Fokusgruppen
Analysiere Teilnehmer-Feedback mit klarer Sprechertrennung.
Wie die Sprechererkennung funktioniert
Wir analysieren Stimmen, erkennen Sprecherwechsel und labeln das Transkript automatisch. Du kannst Sprecher jederzeit umbenennen.
Stimmen analysieren
Unser Modell lernt die Stimmmerkmale über die gesamte Aufnahme hinweg.
Sprecherwechsel erkennen
Trenne Sprecher auch in schnellen Unterhaltungen und Interviews.
Labels zuweisen
Beschrifte jedes Segment, damit das Transkript gut lesbar und klar strukturiert bleibt.
Auf echte Namen zuordnen
Benenne Sprecher 1, Sprecher 2 usw. in echte Teilnehmernamen um.
Kernfunktionen
Automatische Erkennung
Sprecherwechsel ohne manuelles Tagging erkennen.
Namenszuweisung
Benenne Sprecher in echte Namen um, damit Transkripte sauber bleiben.
Konsistente Labels
Halte Sprecher A und Sprecher B im Gespräch konsistent.
Mehrere Sprecher
Ideal für Meetings, Panels, Podcasts und Interviews.
Überlappende Sprache
Verarbeite Unterbrechungen und schnelle Dialoge mit besserer Segmentierung.
Exportbereit
Exportiere mit Sprecherlabels für Bearbeitung, Zusammenarbeit und Dokumentation.
Deine Privatsphäre ist wichtig
Die Sicherheit deiner Daten hat für uns oberste Priorität. Alle Dateien sind mit 256-Bit-Verschlüsselung geschützt und werden nach der Verarbeitung automatisch gelöscht.
Was unsere Nutzer sagen
Sieh, wie Fachleute diese Funktion nutzen, um Zeit zu sparen und die Produktivität zu steigern.
Transkription leicht gemacht
Dieses Tool hat meinen Workflow verändert. Ich kann jetzt in Minuten statt Stunden Blogbeiträge aus Videos erstellen. Die Genauigkeit ist beeindruckend!
Anna Müller
Content Erstellerin
Perfekt für Content-Analyse
Ich analysiere täglich Social-Media-Inhalte für Marktforschung. Dieses Tool spart mir jede Woche Stunden.
Thomas Schmidt
Digital Marketing Manager
Unverzichtbar für meinen Workflow
Die Verwaltung mehrerer Konten ist jetzt viel einfacher. Die Transkriptionsqualität ist hervorragend.
Laura Weber
Social Media Managerin
Genau und zuverlässig
Als Journalist brauche ich genaue Transkripte von Videoquellen. Dieses Tool liefert jedes Mal mit Zeitstempeln.
Markus Hoffmann
Journalist
Großartig für Forschung
Ich nutze dies für akademische Forschung zu Social-Media-Inhalten. Die mehrsprachige Unterstützung ist fantastisch.
Sabine Fischer
Forscherin
Bestes Tool für Content-Teams
Unser gesamtes Team nutzt dies für Content-Analyse. Sehr empfehlenswert für alle, die mit Videoinhalten arbeiten!
Stefan Braun
Content-Stratege
Häufig gestellte Fragen
Wie viele Sprecher kann es erkennen?
Muss ich Sprecher vorher registrieren?
Wie präzise ist die Sprechererkennung?
Kann ich Sprechern echte Namen zuweisen?
Was passiert bei überlappender Sprache?
Funktioniert das auch mit Telefonaufnahmen?
Erhalte Sprecher-Labels automatisch
Transkribiere dein nächstes Gespräch und sieh Sprechererkennung in Aktion.